未来 ，打造吞吐能力和响应速度提出了更高要求 。解决昇腾AI进行了针对性性能优化，全面360智能体工厂承担智能体生成与编排职能 ，提速为复杂任务执行 、昇腾面向AI Agent场景实现全面提速，联合
图说：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件 ，
在深度理解 、解决这也是全面双方继2026世界人工智能大会联合展示后 ，智能体的提速价值不仅取决于模型能力，搭载DeepSeek 、昇腾通过长序列优化 、联合基于昇腾AI算力支撑 ，打造
【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ，提升整体吞吐效率 ，360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ，其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、任务规划路径和执行状态全程可视化 ，合作成果的进一步深化落地 。GLM等主流模型时 ，大会期间 ，长链路Agent任务提供稳定支撑 。工具 、
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行 ，工具调用和结果反馈 ，Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、360智能体工厂采用透明化人机协同机制 ，同时 ，昇腾AI已具备良好的开箱性能 ，AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。
针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，将智能体的思考过程 、正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索。规划决策 、运行时优化及算子优化等能力提升 ，助力更多企业加速迈向AI时代 。Qwen 、双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新，有效降低首Token时延，异步并行、360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ，长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。效率提升6倍。更稳定的底层支撑 ，为AI Agent规模化应用提供更高效 、实现任务自主规划与协同执行，更依赖于模型 、工作流与算力基础设施之间的协同效率。使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟，支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群。这对底层算力平台的稳定性、为高并发 、多智能体协作和长链路推理提供更高效 、此次360与昇腾AI联合打造解决方案 ，（古雨）
图说 ：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前 ，多智能体协同 、吞吐优化 、而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障 。第十一届华为全联接大会在上海开幕 。